Le tableau de bord Network Diagnostics+ offre une vue en temps réel de la qualité réseau des appels dans Aircall. Il vous aide à identifier, analyser et résoudre les problèmes de réseau avant qu'ils n'affectent les utilisateurs ou les clients.
REMARQUE : Seuls les appels connectés et terminés incluent des mesures de qualité réseau. Les appels internes entre utilisateurs Aircall sont exclus.
Si vous souhaitez consulter la liste des métriques utilisées dans les tableaux de bord analytiques d’Aircall, veuillez consulter notre article Analytics : Métriques.
Qui peut y accéder
Le tableau de bord Network Diagnostics est disponible pour les entreprises disposant de l’option Analytics+. L’accès est accordé aux utilisateurs ayant les rôles admin ou superviseur.
Les données affichées peuvent être limitées par vos autorisations, y compris la visibilité de certains numéros ou équipes. Veuillez consulter notre article Comprendre les autorisations dans Analytics pour plus de détails.
Utilisation des insights
Voici quelques exemples de la façon dont vous pouvez interpréter et agir sur vos données réseau :
Latence élevée : Si de nombreux appels présentent une latence supérieure à 300 ms, examinez le routage de votre réseau.
Perte de paquets : Une perte de paquets élevée peut indiquer une congestion ou une instabilité. Vérifiez votre infrastructure et appliquez des mesures de Qualité de Service (QoS).
Gigue : Des valeurs de gigue élevées peuvent entraîner une mauvaise qualité audio. Assurez-vous d’une livraison stable et cohérente des paquets.
Performance utilisateur : Si certains utilisateurs rencontrent fréquemment une mauvaise qualité audio, examinez leur configuration locale ou leur connexion.
Défaillances ICE : Des défaillances ICE persistantes suggèrent de revoir la traversée NAT et la configuration du pare-feu.
En analysant les tendances et les zones à problèmes, vous pouvez optimiser les performances, réduire les tickets de support et améliorer la satisfaction client.
Conseils généraux
| Conseil | Description |
|---|---|
| Masquer et afficher des éléments d’un graphique | Cliquez directement sur la légende pour masquer une métrique. Cliquez à nouveau pour l’afficher. |
| Trier les tableaux de données | Cliquez sur l’en-tête d’une colonne pour trier les données. |
| Exporter | Découvrez comment exporter vos données dans notre article Options d’export de données dans Aircall Analytics. |
| Infobulles | Passez la souris sur l’icône “ℹ” pour obtenir des conseils rapides dans le tableau de bord. |
| Limites de données | Les tableaux peuvent afficher jusqu’à 5 000 entrées. Utilisez les filtres pour affiner votre recherche. |
| Exploration détaillée (Drill down) |
Pour la plupart des métriques de ce tableau de bord (à l’exception des pourcentages), vous avez la possibilité d’explorer en détail les appels individuels constituant la métrique, pour une analyse plus approfondie. Consultez la liste des champs d’exploration détaillée dans notre article Analytics+ : Champs d’exploration détaillée |
Filtres
Utilisez les filtres en haut de la page pour affiner les données affichées dans les graphiques et les tableaux. Pour des conseils généraux sur l’utilisation des filtres, voir Application des filtres (autres tableaux de bord).
| Filtre | Fonction |
|---|---|
| Date | Définit la plage de dates et inclut les appels débutant dans cette période. |
| Fuseau horaire | Applique le fuseau horaire sélectionné à la plage de dates et au regroupement temporel. |
| Ventilation par date | Regroupe les graphiques temporels par jour, semaine ou mois. |
| Durée | Inclut les appels d’une durée supérieure au nombre de secondes sélectionné. |
| Utilisateurs | Filtre les analyses sur un ou plusieurs utilisateurs ou agents spécifiques. |
Termes utilisés dans ce tableau de bord
| Terme | Définition |
|---|---|
| Perte de paquets | Paquets audio manquants lors de la transmission, entraînant des coupures ou des interruptions. |
| Gigue | Variation dans le temps d’arrivée des paquets, provoquant un son robotique ou haché. |
| Latence (RTT) | Délai aller-retour pouvant causer de l’écho, du chevauchement ou des interruptions de parole. |
| Défaillance ICE | Problèmes d’établissement de la connectivité (WebRTC) pouvant entraîner des erreurs de connexion ou des reconnexions. |
| MOS (Mean Opinion Score) |
Note de qualité automatisée entre 1 et 5, calculée à partir de la latence, de la perte et de la gigue sur la durée de l’appel. 1 → Mauvais 2 → Médiocre 3 → Passable 4 → Bon 5 → Excellent |
Vous pouvez trouver plus d’informations sur les termes utilisés dans cet article Analytics : Termes.
Navigation dans le tableau de bord Network Diagnostics+
Aperçu de Network Diagnostics
Cette section fournit un résumé de la performance de votre réseau, notamment le nombre d’appels ayant rencontré une mauvaise qualité et l’évolution de ces tendances dans le temps.
- Comprendre les classifications de la qualité réseau : Les appels sont classés en trois catégories selon le Mean Opinion Score (MOS) et les métriques réseau.
| Catégorie | Description |
|---|---|
| Réseau médiocre | Une ou plusieurs métriques au-dessus des seuils élevés (par exemple, perte de paquets, gigue ou latence élevées) ou MOS sous les seuils de qualité. |
| Réseau passable | Métriques proches des seuils (problèmes de niveau moyen) ou MOS proche du seuil de qualité. |
| Réseau excellent | Performance réseau stable, métriques dans des plages saines et MOS élevé. |
- Résumé du diagnostic réseau : Affiche le nombre et le pourcentage d’appels avec une qualité réseau médiocre, bonne et excellente.
- Résumé du diagnostic réseau dans le temps : Vous aide à suivre les tendances de performance et à évaluer les améliorations sur la période sélectionnée.
- Indicateurs clés de performance (KPI) :
| Métrique | Description |
|---|---|
| % d’appels avec un réseau médiocre | Appels présentant une gigue, une latence, une perte de paquets ou un MOS dépassant les seuils de mauvaise qualité. |
| % d’appels avec un bon réseau | Appels avec une performance réseau modérée, proches mais sans dépasser les seuils de qualité. |
| % d’appels avec un réseau excellent | Appels avec une qualité optimale, faible latence, gigue et perte de paquets, et un MOS élevé. |
CONSEIL : Vous pouvez également accéder à une exploration détaillée des appels avec un réseau médiocre ou bon en cliquant sur leurs définitions ou en interagissant avec les barres sur les graphiques. Pour plus d’informations sur cette exploration, veuillez consulter Analytics+ : Champs d’exploration détaillée
Répartition des problèmes réseau
Cette section propose une analyse approfondie des métriques impactant la qualité des appels, en se concentrant sur la perte de paquets, la gigue et la latence. Les précédents graphiques de ventilation ont été remplacés par trois tuiles dédiées qui présentent la même information de manière plus claire.
Vous verrez trois tuiles :
- Perte de paquets : Affiche le pourcentage d’appels avec perte de paquets élevée et perte de paquets moyenne.
- Gigue : Affiche le pourcentage d’appels avec gigue élevée et gigue moyenne.
- Latence : Affiche le pourcentage d’appels avec latence élevée et latence moyenne.
Ces tuiles vous permettent d’identifier rapidement quelle métrique est le plus souvent associée à une qualité d’appel dégradée.
- Indicateurs clés de performance (KPI)
| Métrique | Description |
|---|---|
| % d’appels avec une perte de paquets élevée | Appels avec une perte de paquets supérieure à 1,5 % ou signalés comme perte de paquets élevée. |
| % d’appels avec une gigue élevée | Appels avec une gigue supérieure à 30 ms ou signalés comme gigue élevée. |
| % d’appels avec une latence élevée | Appels avec RTT supérieure à 300 ms ou signalés comme latence élevée. |
| % d’appels avec une perte de paquets moyenne | Appels avec une perte de paquets comprise entre 1 % et 1,5 %. |
| % d’appels avec une gigue moyenne | Appels avec une gigue comprise entre 20 ms et 30 ms. |
| % d’appels avec une latence moyenne | Appels avec RTT comprise entre 200 ms et 300 ms. |
Découvrez où vous pouvez vous améliorer
Cette section aide à identifier les causes profondes des problèmes de qualité réseau en examinant les résultats par IP externe et par utilisateur.
Vous pouvez déterminer quelles IP externes sont associées à des appels de mauvaise qualité, quels utilisateurs sont affectés, à quelle fréquence, et si les appels de bonne qualité sont concentrés sur certaines IP.
- Diagnostics réseau par IP : Affiche les principales IP externes par volume d’appels et leur part d’appels excellents, passables et médiocres.
| Insight | Pourquoi c’est important |
|---|---|
| Quelles IP produisent le plus d’appels non excellents | Identifie les bureaux, FAI ou points de sortie VPN nécessitant une attention. |
| Mix de qualité par IP (vert/jaune/rouge) | Aide à prioriser les actions correctives, comme la bande passante, le QoS ou les ajustements de peering. |
- Diagnostics réseau par IP et utilisateur : Affiche les détails pour chaque IP et utilisateur associé, aidant à localiser les problèmes géographiquement ou par source de connexion.
- Indicateurs clés de performance (KPI)
| Colonne | Description |
|---|---|
| Utilisateur | Utilisateur final sur l’appel (pour les appels transférés, seul le dernier utilisateur apparaît). |
| IP Média externe | IP publique acheminant les médias (peut être un NAT, proxy ou sortie TURN). |
| Appels | Nombre total d’appels pour cet utilisateur et cette IP sur la période sélectionnée. |
| % d’appels avec un réseau médiocre | Part d’appels classés comme Médiocre. |
| % d’appels avec un MOS faible | Part d’appels avec un MOS sous les seuils de qualité (par exemple, < 4). |
| % d’appels avec une perte de paquets élevée | Part d’appels avec une perte de paquets > 1,5 %. |
| % d’appels avec une gigue élevée | Part d’appels avec une gigue > 30 ms. |
| % d’appels avec une latence élevée | Part d’appels avec RTT > 300 ms. |
| % d’appels avec défaillance ICE | Part d’appels où la connectivité WebRTC (ICE) a échoué lors de la configuration. |
CONSEIL : Chaque IP externe correspond à une localisation géographique précise, ce qui vous permet d’identifier l’origine des problèmes réseau. Cela peut mettre en évidence si un problème provient de la configuration locale d’un utilisateur ou d’un problème d’infrastructure plus large.
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