Le tableau de bord Diagnostic Réseau offre une vue claire de la qualité et des performances réseau de vos appels, vous permettant de détecter et résoudre de manière proactive les problèmes techniques pouvant affecter la fiabilité des appels et l’expérience audio.

En exploitant ces informations, vous pouvez optimiser la qualité des appels, renforcer l’infrastructure et améliorer la satisfaction des agents comme des clients.

Qui peut y accéder

Le tableau de bord Diagnostic Réseau est disponible pour les utilisateurs ayant les rôles Administrateur et Superviseur.

Les données affichées peuvent être restreintes en fonction de votre numéro et des autorisations d’équipe. Veuillez consulter notre article Comprendre les autorisations dans Analytics pour plus de détails.

Ce que vous pouvez faire avec ce tableau de bord

Ce tableau de bord vous permet de :

  • Surveiller la santé globale du réseau de vos appels, visualisée comme une répartition de la qualité des appels (excellente, bonne ou médiocre) dans le temps.

  • Détecter des problèmes réseau spécifiques, tels que la perte de paquets, la gigue, la latence ou les échecs ICE, et mesurer leur fréquence et leur impact.

  • Identifier les tendances par utilisateur, IP ou localisation, mettant en évidence les agents ou environnements réseau rencontrant régulièrement une qualité d’appel dégradée.

  • Prendre des mesures ciblées et basées sur les données pour améliorer votre infrastructure réseau et réduire le risque de problèmes récurrents.

Voici comment vous pouvez agir en fonction des données révélées :

ProblèmeCe qu’il faut surveillerAction recommandée
Latence élevée (>300ms)Appels retardés en temps de trajet aller-retour (RTT)Vérifiez le routage ou envisagez d’ajuster les régions de serveurs pour réduire la latence.
Perte de paquets (>1,5%)Coupures audio ou interruptionsExaminez la congestion du réseau et appliquez une priorisation de la Qualité de Service (QoS).
Gigue élevée (>30ms)Audio saccadé ou déforméAssurez une connexion réseau stable et à faible variance et surveillez l’utilisation de la bande passante.
Dégradation spécifique à l’utilisateurAppels de mauvaise qualité répétés pour un même utilisateurExaminez la configuration locale de l’utilisateur, la puissance du Wi-Fi, les VPN ou la configuration matérielle.
Échecs ICEProblèmes de connexion lors de l’établissement de l’appelRevoyez la configuration du NAT et du pare-feu pour améliorer le succès de l’établissement des appels.

La mise en œuvre de ces actions vous aidera à améliorer la fiabilité des appels, à réduire les interruptions et à minimiser les demandes d’assistance liées à une mauvaise qualité audio ou à la connectivité.

Aperçu des sections de ce tableau de bord

  • Aperçu du diagnostic réseau : Consultez la répartition globale de la qualité des appels (excellente, bonne, médiocre) et son évolution dans le temps.
  • Analyse des problèmes réseau : Analysez les métriques réseau spécifiques (perte de paquets, gigue, latence) qui affectent la qualité des appels.
  • Découvrez l’origine des problèmes : Identifiez quels utilisateurs, IP ou localisations sont associés à des appels de mauvaise qualité et enquêtez sur les causes profondes.

Conseil général

ConseilDescription
Masquer et afficher des éléments d’un graphiqueCliquez directement sur la légende pour masquer une métrique. Cliquez à nouveau pour l’afficher.
ExporterDécouvrez comment exporter vos données dans notre article Options d’exportation des données dans Aircall Analytics.
Info-bullesSurvolez l’icône “ℹ” pour obtenir des conseils rapides dans le tableau de bord.

Filtres

Utilisez les filtres en haut de la page pour affiner les données affichées dans les graphiques et tableaux. Pour une aide générale sur l’utilisation des filtres, voir Application des filtres (autres tableaux de bord).

FiltreFonction
DateDéfinit la plage de dates et inclut les appels débutant dans cette période.
Fuseau horaireApplique le fuseau horaire sélectionné à la fois à la plage de dates et au regroupement horaire.
Répartition par dateRegroupe les graphiques temporels par jour, semaine ou mois.
DuréeInclut les appels d’une durée supérieure au nombre de secondes sélectionné.
UtilisateursFiltre les analyses sur un ou plusieurs utilisateurs ou agents spécifiques.

Termes utilisés dans ce tableau de bord

TermeDéfinition
Perte de paquetsPaquets audio manquants lors de la transmission, produisant des coupures ou des interruptions.
GigueVariation dans les temps d’arrivée des paquets, entraînant un son robotique ou haché.
Latence (RTT)Délai aller-retour pouvant provoquer des échos, des chevauchements ou des interruptions de parole.
Échec ICEProblèmes d’établissement de la connectivité (WebRTC) pouvant entraîner des erreurs de connexion ou des reconnexions.
MOS (Mean Opinion Score)

Évaluation automatisée de la qualité entre 1 et 5, calculée à partir de la latence, la perte et la gigue pendant la durée de l’appel.

1 → Mauvais

2 → Médiocre

3 → Moyen

4 → Bon

5 → Excellent

Vous pouvez trouver plus d’informations sur les termes utilisés dans cet article Analytics : Termes.

Remarque: Only completed calls have associated network quality metrics.

Navigation dans le tableau de bord Diagnostic Réseau

Aperçu du Diagnostic Réseau

Image showing overview of main ND dasboards

Cette section fournit un résumé des performances réseau, y compris le nombre d’appels ayant connu une mauvaise qualité et l’évolution de ces tendances dans le temps.

  • Comprendre les classifications de qualité réseau : Les appels sont classés en trois catégories selon le Mean Opinion Score (MOS) et les métriques réseau.
CatégorieDescription
Réseau médiocreUn ou plusieurs indicateurs au-dessus des seuils élevés (par exemple, perte de paquets, gigue ou latence élevée) ou MOS sous les seuils de qualité.
Réseau moyenIndicateurs proches des seuils (problèmes de niveau moyen) ou MOS proche du seuil de qualité.
Réseau excellentPerformance réseau stable, indicateurs dans des plages saines et MOS élevé.
  • Résumé du diagnostic réseau : Affiche le nombre et le pourcentage d’appels avec une qualité réseau médiocre, bonne et excellente.
  • Résumé du diagnostic réseau dans le temps : Vous aide à suivre les tendances de performance et à évaluer les améliorations sur la période sélectionnée.
  • Indicateurs clés de performance (KPI) :
MétriqueDescription
% d’appels avec réseau médiocreAppels présentant une gigue, une latence, une perte de paquets ou un MOS dépassant les seuils de mauvaise qualité.
% d’appels avec bon réseauAppels avec des performances réseau modérées, proches mais pas au-dessus des seuils de qualité.
% d’appels avec réseau excellentAppels de qualité optimale, faible latence, gigue et perte de paquets, et MOS élevé.
Remarque: Internal calls between Aircall users are excluded.

Analyse des problèmes réseau

Cette section offre une analyse approfondie des métriques impactant la qualité des appels, en se concentrant sur la perte de paquets, la gigue et la latence. Les anciens graphiques de répartition ont été simplifiés en trois graphiques dédiés qui mettent en avant ces informations plus clairement.

Vous trouverez trois tuiles :

  • Perte de paquets : Affiche la part des appels avec forte perte de paquets et perte de paquets moyenne.
  • Gigue : Affiche la part des appels avec forte gigue et gigue moyenne.
  • Latence : Affiche la part des appels avec forte latence et latence moyenne.

Ces tuiles vous permettent de voir immédiatement quelle métrique impacte le plus souvent la qualité des appels.

  • Indicateurs clés de performance (KPI)
MétriqueDescription
% d’appels avec forte perte de paquetsAppels avec une perte de paquets supérieure à 1,5% ou signalés pour forte perte de paquets.
% d’appels avec forte gigueAppels avec une gigue supérieure à 30 ms ou signalés pour forte gigue.
% d’appels avec forte latenceAppels avec RTT supérieur à 300 ms ou signalés pour forte latence.
% d’appels avec perte de paquets moyenneAppels avec perte de paquets comprise entre 1% et 1,5%.
% d’appels avec gigue moyenneAppels avec gigue comprise entre 20 ms et 30 ms.
% d’appels avec latence moyenneAppels avec RTT compris entre 200 ms et 300 ms.
Remarque: These metrics are calculated only for connected calls.

Découvrez où vous pouvez améliorer

Image showing the learn where you can improve reports

Cette section aide à identifier les causes profondes d’une mauvaise qualité réseau en examinant les résultats par IP externe et utilisateur.

Vous pouvez déterminer quelles IP externes sont associées à des appels de mauvaise qualité, quels utilisateurs sont affectés, à quelle fréquence, et si les appels de bonne qualité sont concentrés sur certaines IP.

  • Diagnostic réseau par IP : Affiche les principales IP externes par volume d’appels et leur part d’appels excellents, moyens et médiocres.
InformationPourquoi c’est important
Quelles IP génèrent le plus d’appels non excellentsIdentifie les bureaux, FAI ou points de sortie VPN nécessitant une attention particulière.
Répartition qualité par IP (vert/jaune/rouge)Aide à prioriser la remédiation, comme la bande passante, la QoS ou les ajustements de peering.
  • Diagnostic réseau par IP et utilisateur : Affiche les détails pour chaque IP et utilisateur associé, permettant de localiser les problèmes géographiquement ou par source de connexion.
  • Indicateurs clés de performance (KPI)
ColonneDescription
UtilisateurDernier utilisateur sur l’appel (pour les transferts, seul le dernier utilisateur apparaît).
IP Média ExterneIP publique acheminant les médias (peut être un NAT, proxy ou sortie TURN).
AppelsNombre total d’appels pour cet utilisateur et cette IP pendant la période sélectionnée.
% d’appels avec réseau médiocrePart des appels classés Médiocre.
% d’appels avec MOS faiblePart des appels avec MOS sous les seuils de qualité (par exemple, < 4).
% d’appels avec forte perte de paquetsPart des appels avec perte de paquets > 1,5%.
% d’appels avec forte giguePart des appels avec gigue > 30 ms.
% d’appels avec forte latencePart des appels avec RTT > 300 ms.
% d’appels avec échec ICEPart des appels où la connectivité WebRTC (ICE) a échoué lors de l’établissement.
Conseil: Each external IP corresponds to a specific geographical location, enabling you to identify where network issues originate. This can highlight whether a problem stems from a user’s local setup or a broader infrastructure issue.